Pelajaran
Akutansi
Pengertian
Statistika
Statistik
adalah kumpulan data yang bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan
Definisi
Statistika
Statistika
adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana
caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data,
membuat kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan
hasil kesimpulan.
Pembagian
Statistika
Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif adalah statistika
yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan
data, menganalisis data
Statistika Induktif (Inferens)
Statistika inferens adalah statistika yang
mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan
data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan
Kegunaan
Statistika
Statistika
dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat
analisis data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan
berdasarkan hasil kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan.
Selain itu juga dengan statistika kita bisa meramalkan keadaan yang akan datang
berdasakan data masa lalu.
• Populasi dan Sampel
Definisi
Populasi
Populasi
adalah keseluruhan dari objek penelitian
Definisi
Sampel
Sampel
adalah bagian dari populasi
Sampel yang
baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili
populasinya. Agar representatif, maka pengambilan sampel dari populasi harus
menggunakan teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar.
Ada 2 teknik
pengambilan sampel :
Teknik sampling berdasarkan peluang.
Teknik sampling berdasarkan peluang adalah
sebuah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalam populasi
mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.
Ada 3 teknik sampling berdasarkan peluang :
•
Sampling Acak Sederhana
Sampling acak sederhana adalah teknik
pengambilan sampel dimana sampel diambil berdasarkan tabel bilangan acak
•
Sampling Klasifikasi
Sampling klasifikasi adalah sebuah teknik
pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub
populasi yang antar sub populasi homogen. Karena sub populasi homogen, salah
satu sub populasi diambil sebagai sampel
•
Sampling Stratifikasi
Sampling stratifikasi adalah sebuah teknik
pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu di bagi-bagi menjadi sub-sub
populasi yang antar sub populasi heterogen. Karena sub populasi heterogen, pada
setiap sub polulasi ada yang diambil sebagai sampel
Teknik sampling tidak berdasarkan peluang
Teknik sampling tidak berdasarkan peluang
adalah teknik pengambilan sampel dimana setiap unit observasi dalan populasi
tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.
Ada beberapa teknik sampling tidak
berdasarkan peluang, diantaranya :
•
Teknik sampling convenience (seadanya)
•
Teknik sampling judgment (pertimbangan)
• Karakteristik
Definisi
Karakteristik
Karakteristik
adalah ciri yang membedakan satu objek penelitian dengan objek penelitian yang
lain.
Contoh :
Jika kita mengamati pipa, maka karakteristik yang bisa kita lihat pada pipa
adalah diameternya, ketebalan pipanya, warnanya dan sebagainya.
• Variabel
Definisi
Variabel
Variabel
adalah karakteristik yang menghasilkan pengukuran
Contoh :
Diameter pipa adalah variabel karena diameter bisa menghasilkan pengukuran.
Pembagian
Variabel
Variabel
dapat dibagi berdasarkan :
1. Bentuk
1.
Kualitatif : 1. Dichotomous
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari 2 katagori
Contoh :
Jenis Kelamin
2.
Polychotomous
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari banyak katagori
Contoh :
Pekerjaan
2.
Kuantitatif :1. Diskrit
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan
diskrit
Contoh :
Jumlah Barang
2. Kontinu
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan
kontinu
Contoh :
Ketebalan Pipa
2. Fungsi
1. Bebas
Adalah
variabel yang mempengaruhi variabel yang lain
2. Tak bebas
Adalah
variabel yang di pengaruhi oleh variabel yang lain
3. Skala
Pengukuran
1. Nominal
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang nominal
Contoh :
variabel Jenis Kelamin
2. Ordinal
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang ordinal
Contoh :
variabel Tingkat Pendidikan
3. Interval
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang interval
Contoh :
variabel Nilai
4. Rasio
Adalah
variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang rasio
Contoh :
variabel Jumlah
• Data
Definisi
Data
Data adalah
hasil pengukuran yang bisa memberikan gambaran suatu keadaan
Pembagian
Data
Data dapat
dibagi berdasarkan :
1. Bentuk
1.
Kualitatif
Adalah data
yang berbentuk bukan angka
2.
Kuantitatif
Adalah data
yang berbentuk angka
2. Skala
Pengukuran
1. Nominal
Adalah data
dimana angka hanya merupakan lambang
Contoh :
pada variabel Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki
2 untuk
Perempuan
ket : orang
yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang memilih angka
2
2. Ordinal
Adalah data
dimana angka selain sebagai lambang, juga menunjukkan urutan
Contoh :
pada variabel Tingkat Pendidikan : 1 SD
2 SMP
3 SMU
4 PT
ket : orang
yang mempunyai angka 1 mempunyai tingkat pendidikan yang lebih rendah dari pada
orang yang mempunyai angka 2
3. Interval
Adalah data
dimana angka adalah angka yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak
Contoh :
pada variabel Nilai
ket : orang
yang mempunyai nilai 80 adalah dua kali lebih baik dari orang yang mempunyai
nilai 40, tapi orang yang mempunyai nilai 0 belum tentu kosong
4. Rasio
Adalah data
dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak
Contoh :
pada variabel jumlah : data yang dihasilkan adalah rasio
3. Jenis
1. Internal
Data
internal adalah data yang diambil dari dalam tempat di lakukannya penelitian.
Contoh :
Data penjualan perusahaan sendiri
2. Eksternal
Data
eksternal adalah data yang diambil dari luar tempat di lakukannya penelitian.
Contoh :
Data penjualan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan produk
perusahaan kita
4. Sumber
1. Primer
Data primer
adalah data yang di peroleh langsung dari sumbernya
Contoh :
Data hasil kuesioner
2. Sekunder
Data
sekunder adalah data yang di peroleh dari hasil pengumpulan orang lain
Contoh :
Data yang diambil dari BPS
5. Waktu
Pengumpulan
1. Data
Cross-section (Acak)
Data acak
adalah data yang di ambil pada satu waktu tertentu
Contoh :
Jumlah produksi
2. Data
Berkala
Data berkala
adalah data yang di ambil pada interval waktu tertentu
Contoh :
Jumlah produksi perhari selama bulan Januari 2008
0 komentar:
Posting Komentar